SQL中使用or影响性能的解决办法

本篇文章主要讲解SQL使用or影响性能的解决办法,包括SQL,使用等相关内容,希望对大家有所帮助。

转载:http://www.cnblogs.com/xuxiaona/p/4962727.html

近期做了一个存储过程,执行时发现非常的慢,竟然需要6、7秒!

经排查,发现时间主要都耗在了其中一段查询语句上。这个语句用于查出结构相同的两个表中,其中两个字段的任一个字段数据相同的记录。

例如,A表的结构如下所示:

--会员表
CREATE Table Member
(      
    MemberID int,              --会员ID 
    MemberName varchar(50),    --会员姓名
    MemberPhone varchar(50)    --会员电话
)
go

B表的结构与A表完全相同,假设表名为Member_Tmep。

现在Member表中有7000条不重复的数据,Member_Tmep表中有2000条数据,需要查出这两张表中,会员姓名或会员电话相同,但会员ID不相同的记录。

按照普通的逻辑,我一开始是这样写的:

select a.MemberID,a.MemberName,a.MemberPhone
    from Member a,Member_Tmep b 
    where (a.MemberName = b.MemberName or a.MemberPhone = b.MemberPhone) and a.MemberID <> b.MemberID

这条语句看上去逻辑很清晰,写出来也很简洁,但执行起来为什么却那么耗费时间呢?

虽然我不清楚这条语句错在哪里,但也想到试着用另一种方式来实现这个查询,于是我把这段查询语句改成了下面这样:

--查询出会员姓名相同但ID不同的记录
select a.MemberID,a.MemberName,a.MemberPhone
    from Member a
    inner join Member_Tmep b on a.MemberName = b.MemberName and a.MemberID <> b.MemberID

union

--再查询出会员电话相同但ID不同的记录,进行合并
select a.MemberID,a.MemberName,a.MemberPhone
    from Member a
    inner join Member_Tmep b on a.MemberPhone = b.MemberPhone and a.MemberID <> b.MemberID

这样再执行,秒秒钟就执行完了。

其实之前也写过很多类似第一种写法的SQL语句,一直没出过这种问题,那是因为数据量没有这么大。

应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。而改用union之后,性能就大大提高了。

使用"union all"的性能比"union"更高一些。因为SQL 语句需要UNION两个查询结果集合时这两个结果集合会以UNION-ALL的方式被合并, 然后在输出最终结果前进行排序。 如果用UNION ALL替代UNION, 这样排序就不是必要了,效率就会因此得到提高。

而在上面这个例子里使用"union"而不是"union all",是因为“会员姓名相同但ID不同的记录”和“会员电话相同但ID不同的记录”可能有重复,使用"union"可以去掉重复的记录

其实这个道理之前也有看到过,但是在编写语句的时候经常习惯性的就用了简洁的or语句,慢慢也就忘了这回事了。。。

除了上述这种情况,还有一种常见的会使用or语句的情景,那就是:查询出某字段的值等于某几个特定值的记录。

例如,需要查询出会员姓名为“张三”、“李四”的记录。我们可能会这样写:

select * from Member where MemberName = '张三' or MemberName = '李四'

通常情况下,这种写法是看不出有什么问题的,但是在数据量很大的情况下,一样会非常影响执行速度。

还有一种写法是使用in语句,例如下面这样:

select * from Member where MemberName in ('张三','李四')

但是有些说法认为in语句一样会导致全表扫描。in和not in的写法都是应该尽量避免的。

如果需要查询的特定值是连续的数值范围,如90--100,可以改用bwteen...and语句。例如:

select * from Member where MemberID between 90 and 100

如果无法使用bwteen...and,那么仍然需要使用union方法了,如:

select * from Member where MemberName = '张三' 
union all
select * from Member where MemberName = '李四'

这里因为会员姓名为“张三”的和为“李四”的不可能有重复记录,因此可以使用性能更高的union all,而不是union了。

以上关于SQL中使用or影响性能的解决办法的文章内容纯属个人见解,文章来自网络,请大家参考。

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