从零开始机器学习 第0篇 工欲善其事必先利其器之环境搭建

这篇文章主要介绍从零开始机器学习 第0篇 工欲善其事必先利其器之环境搭建,通过本文您将了解到系统方法的相关内容,文章来自网络,请参考。

0、系统环境

0.1 此处选择用户较多的ubuntu作为入门系统,选择U盘装,在ubuntu官网https://www.ubuntu.com/download,选择适合自己的ubuntu版本下载系统镜像文件。

0.2 选择容量大于4G的U盘 用Universal UBS installer 制作启动盘,将之做好的系统盘插入电脑,进入U盘启动,前面都是比较简单的选择,这里主要说一下系统分区,

     挂载点/;主分区;安装系统和软件;大小为15G;分区格式为ext4; 
     swap;逻辑分区;充当虚拟内存;大小等于内存大小;分区格式为swap 
     /boot ;引导分区;逻辑分区; 大小为200M ;分区格式为ext4;

    挂载点/home;逻辑分区;相当于“我的文档”;大小为硬盘剩下的; 分区格式ext4;

0.3 系统安装完毕,ubuntu系统与windwos系统有所不同,初次使用可能不太习惯。

1、开发环境

1.1 ubuntu(16.04)自带了python2.7和python3.5,系统默认python版本为2.7 ;但是接下来的内容均基于python3.5,需要将默认版本改为3.5,方法如下:

在终端中输入如下命令

sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python2 100

sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3 150

如果要切换到Python2,执行:

sudo update-alternatives --config python

按照提示输入选择数字0,1,2回车即可。

1.2 安装pip

sudo apt-get install python-dev python-pip

1.3 安装必要的库文件(不低于以下版本)

numpy 1.9.1

scipy 0.14.0

scikit-learn 0.15.2

matplotlib 1.4.0

pandas 0.15.2

sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib ipython ipython-notebook python-pandas python-sympy python-nose

到这里,系统环境基本搭建完毕,可以开始写代码了。

当然如果觉得一个一个安装麻烦可以安装anacoda全家桶,一键安装所有科学计算库,具体请搜索安装方法

2、编辑器

这里推荐一个轻量级python编辑器 komodo lite 新手使用功能足够了。

 

ps.

win7 ubuntu 双系统删除ubuntu后不能进入windows修复方法

解决方法:

1. 插入win7安装盘或者用USB启动;
2. 选择完语言选项后,进入下一步,选择底下的系统修复而不是继续安装;
3. 自动搜索已经安装的系统后,进入下一步;
4. 不要让Windows自动修复,没用的,进入命令提示符模式;
5. 先输入命令 bootrec /fixmbr 回车,再输入命令 bootrec /fixboot 回车(注意  /之前有空格);
6. 重启系统即可重新恢复Win7启动模式。

文章内容就介绍到这儿,希望对大家有所帮助。

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